استاد تمام دانشگاه تبریز مطرح کرد:
به گزارش خبرنگار شبکه خبری آب ایران، وحید نورانی عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز و دانشمند برجسته هوش مصنوعی در حوزه مدیریت منابع آب، در نشست تخصصی آبخیزداری و آبخوانداری به بررسی چالشها و ابزارهای مدیریت هوشمند منابع آب پرداخت.
نورانی در این نشست، مطالعهای درباره آبخوان «جفاکندی» در استان گلستان و تأثیر تغذیه مصنوعی بر سطح آب زیرزمینی ارائه داد.
وی با اشاره به دادههای جمعآوریشده از سال ۱۹۹۳ تا ۲۰۲۱، نتایج مثبتی از اجرای سیستم تغذیه مصنوعی این منطقه را مطرح کرد که شامل انتقال آب از رودخانه «جفاکندی» برای ذخیرهسازی در آبخوان است.
در ادامه، وی مدلسازیهای پیشرفتهای نظیر مدلهای منکندال و پتیت را معرفی کرد که در تحلیل تغییرات اقلیمی و کیفیت دادههای آب زیرزمینی به کار رفتهاند؛ این تحلیلها نشان داد که رطوبت، تبخیر و دما تأثیر معناداری بر سطح آب زیرزمینی دارند، درحالیکه همبستگی معناداری بین بارش یا دبی و عمق آب زیرزمینی مشاهده نشد.
نورانی بر اهمیت دادههای کیفی و کمی دقیق و بهروز برای مدلسازی و مدیریت منابع آب تأکید کرد و افزود: استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی و آنلاین میتواند به بهبود مدیریت منابع آب زیرزمینی و حفظ اکوسیستمها کمک شایانی کند.
وی تصریح کرد: ارتقای زیرساختهای دادهمحور و بهرهگیری از فناوریهای نوین، مسیر پیشرفت این حوزه را هموار خواهد کرد.
این نشست تخصصی، با حضور متخصصانی چون یاشار ناظرعدل و عبدالرضا واعظی، بستری برای بررسی راهکارهای علمی در مدیریت هوشمند منابع آب فراهم کرد.